— Самое интересное — расскажите о вашей учебе на третьем году Ph. D. Какой темой вы занимаетесь?
— Учебой я бы это не называл. Скорее работа, как в обычной IT компании, с офисом, приличной зарплатой и т. д. Только задачи я сам себе придумываю, ну или может научник помочь. То есть я сам выбираю, чем заниматься: формулирую задачу, определяю критерии ее успеха, придумываю решение, делаю реализацию. В конце, конечно, пишу статью, в которой нужно доходчиво объяснить суть работы и в чем ее вклад.
Я бы сказал, что в науке самое главное, чтобы тебе хотелось что-то сделать и ты умел работать один. Нужно быть self-driving, то есть находить мотивацию в себе самом. Я думаю, это интересный челледж и выход из зоны комфорта. В индустрии ты часто делаешь задачи, которые тебе сформулировал твой начальник/менеджер, то есть в основном это внешняя мотивация. При этом ты чувствуешь себя продуктивным и полезным. Но спустя время эта продуктивность может показаться ненастоящей, потому что ты не сам оценивал ее важность. А академия — это полная свобода и простор, но в них легко потеряться.
Еще один нюанс, который я для себя открыл в академии — медленный темп. Я занимаюсь сейчас темой верификации параллельных программ с учетом слабых моделей памяти. И у меня ушло где-то два полных года от начала работы до публикации
первой статьи. При этом последние полгода длился процесс ревью статьи, подготовка к выступлению на конференции и т. д. Но результат того стоил, и я надеюсь, что со следующей статьей получится быстрее.