Готовим software и data engineer, исследователей в области Computer Science

ПРОГРАММИРОВАНИЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

язык обучения
Русский
форма обучения
Очно
длительность обучения
1 или 2 года
руб. стоимость обучения в год
539 000
платных мест
15
бюджетных места
42

Программа объединяет два трека: прикладной и научный. На прикладном треке вы можете расширить и углубить свои знания в разработке программного обеспечения и анализе данных. На научном получите опыт проведения исследований и подготовитесь к поступлению на PhD-программы в зарубежные и российские университеты. На любом треке можно получить диплом за 1 год.
Студенты ИТМО

КОМУ ПОДОЙДЕТ ПРОГРАММА

  • Прикладной трек

    Для успешного обучения вам необходимы сильная математическая база и уверенное знание одного из языков программирования. Также будет полезным опыт работы в индустрии.
  • Научный трек

    Для поступления и учебы вам потребуются диплом профильного IT или математического бакалавриата и опыт исследовательской работы. Наличие публикаций в научных журналах будет преимуществом.

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ

1
На прикладном треке
Начинать, анализировать, разрабатывать и доводить до конца проекты в области разработки программного обеспечения.
2
На научном треке
Проводить серьезные научные исследования: от постановки цели до публикации результатов.

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ

ПРИКЛАДНОЙ ТРЕК
  • Выбор направления
    Первый месяц вы можете посещать разные курсы для того, чтобы выбрать наиболее интересное для себя направление обучения: разработку программного обеспечения или анализ данных.
  • Индивидуальный план
    Вы сможете сформировать индивидуальный учебный план в зависимости от уровня подготовки и интересов. На выбор предлагается более 50 курсов, охватывающих практически все направления программирования.
  • Проекты
    В каждом семестре предусмотрена работа над проектом. Это может быть собственная идея, проект от работодателя или компании-партнера программы.
НАУЧНЫЙ ТРЕК
  • Исследования
    Исследовательская деятельность на программе начинается с первого семестра. К концу обучения вы опубликуете или подготовите научную работу для выступления на крупной конференции.
  • Специализированные курсы
    Для успешного проведения исследований и написания научной работы вы изучите специализированные курсы: Journal Club, Academic Writing, Визуализацию данных, Математическую статистику.
  • Проекты
    Во время обучения вы поработаете над научными проектами от исследовательских центров и R&D подразделений IT-компаний. Например, сейчас программа сотрудничает с компаниями VK, «Газпром нефть» и «Яндекс».

КЕМ ВЫ СМОЖЕТЕ РАБОТАТЬ

1
Исследователем в научном центре или R&D подразделении
2
Software Engineer
3
Data Engineer
НАШИ СТУДЕНТЫ О ПРОГРАММЕ
Валентина Данилова
выпускница программы 2023 года
Обучение в магистратуре стало для меня важным этапом. Изучение разнообразных предметов, таких как машинное обучение, компиляторы, биоинформатика и другие, было увлекательным. Особенно радовала возможность выбора дисциплин. Такой гибкий подход помог мне углубить знания в областях, которые интересны для моего будущего карьерного роста. Хочу подчеркнуть высокий уровень преподавания, который является значимым плюсом программы.
Владимир Рогулин
выпускник 2023 года
Первое, что хочется отметить — это наличие в программе модулей, посвященных самым актуальным технологиям, а сами дисциплины рассчитаны на практическую работу, что позволяет лучше понять, а главное, применить получаемые знания. Кроме того, отдельно хочу отметить и поблагодарить преподавательский состав программы. С этими людьми было интересно, познавательно, легко общаться и вести дискуссию как на занятиях, так и в перерывах. Программа обучения полностью понравилась и оправдала мои ожидания.
Павел Головин
выпускник 2022 года
На программе хорошо подобрана учебная нагрузка: у меня оставалось достаточно времени для работы и написания магистерского диплома. Мне кажется, что это очень важно в магистратуре, когда ты уже достаточно опытен, чтобы делать что-то самостоятельно. При этом богатый выбор предметов позволил мне добрать дополнительные фундаментальные и практические знания в моей области — теория языков программирования. Получить их самостоятельно было бы гораздо сложнее.
Денис Ваксман
выпускник 2022 года
Я окончил бакалавриат КТ, поэтому был готов ко всему. В магистратуре было ощутимо проще и свободнее, хотя временами и почти так же сложно.
На программе хорошо сбалансирована учебная нагрузка и свободное время. Каждый может выбрать подходящую интенсивность обучения и при желании совмещать с работой. Курсовые и дипломные проекты тоже можно было брать с работы при условии, что тему согласует руководитель программы.
Меня очень порадовало большое разнообразие курсов по выбору. Из самых интересных могу выделить «Нейронные сети», «Веб-разработку» и «Создание технологического бизнеса». Ну и не могу не отметить большой плюс — наличие военной кафедры.
Евгений Федер
выпускник 2022 года
Эта магистратура стала для меня замечательным дополнением к бакалавриату «Прикладная математика и информатика» ИТМО. Каждый семестр у нас была сбалансированная нагрузка. Благодаря этому за время обучения я успел опубликовать статью по теме диплома и поучаствовать в международной конференции уровня А*. Магистратуру можно совмещать с работой. Например, я довольно успешно успевал учиться, проводить исследования с профессором из TU Berlin и работать на финскую компанию, известную в морской отрасли.
Еще большой плюс в том, что на программе можно выбрать курсы, которые ты сам или сама хочешь изучать. В каждом семестре есть предметы, связанные с машинным обучением. Можно выбрать курсы и из других областей: параллельные и распределенные алгоритмы, углубленное изучение разных языков программирования (С++, Java, Rust и другие). Финализируя, могу сказать, что на этой программе здоровая атмосфера, студенты помогают друг другу решать проблемы, и это мотивирует становиться классным специалистом!

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

ПРЕПОДАВАТЕЛИ
  • Виталий
    Аксенов
    PhD, руководитель программы
    Курсы: Алгоритмы и Структуры Данных, Параллельные алгоритмы, Journal Club & Academic Writing, Многопоточное программирование

  • Андрей
    Кузнецов
    Руководитель группы машинного обучения VK
    Курсы: Отказоустойчивые системы хранения данных, Big Data ML
  • Андрей
    Станкевич
    Канд. техн. наук, доцент, заместитель декана факультета информационных технологий и программирования ИТМО
    Курсы: Продвинутые алгоритмы и структуры данных, Теория сложности
  • Илья
    Прахт
    Исполнительный директор SmartUp, эксперт Стратоплана
    Курс: Управление проектами в информационных технологиях
ПОДПИСАТЬСЯ НА РАССЫЛКУ
НОВОСТИ
НОВОСТИ
    ПАРТНЕРЫ
    1
    Международная лаборатория компьютерных технологий ИТМО
    Области научных исследований: теория конкурентных и распределенных систем, дискретная оптимизация и формальные методы, теория информации и кодирования, машинное обучение, биоинформатика.
    2
    Исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО
    Области научных исследований: машинное обучение и дискретная оптимизация.
    3
    Компания VK
    Области научных исследований: высоконагруженные системы и языки программирования.
    4
    KAUST
    Области научных исследований: распределённые вычисления, компьютерные сети, машинное обучение, безопасность.